La Universidad de Harvard, una de las instituciones educativas más prestigiosas del mundo con más de 360.000 alumnos a nivel global, ha lanzado seis cursos virtuales y gratuitos para aquellos interesados en aprender ciencias de la computación, con un enfoque en áreas clave como inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos. Estos cursos son ideales para quienes buscan prepararse para la gran transformación de la economía mundial impulsada por la tecnología.
Reconocida por su excelencia en la enseñanza, investigación y desarrollo de líderes en múltiples disciplinas, Harvard brinda estos cursos a través de su plataforma HarvardX. Los interesados deben registrarse en el sitio oficial, crear una cuenta y acceder al catálogo para seleccionar el curso que mejor se ajuste a sus intereses.
Cursos disponibles:
1. Introducción a la Inteligencia Artificial con Python (CS50)
Duración: 7 semanas, entre 10 y 30 horas por semana.
Este curso explora los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y su aplicación en tecnologías como motores de juego, reconocimiento de escritura a mano y traducción automática. A través de proyectos prácticos, los estudiantes aprenderán sobre algoritmos de búsqueda, clasificación y optimización, así como sobre modelos de lenguaje y aprendizaje automático.
2. Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial con Python
Duración: 6 semanas, entre 4 y 5 horas por semana.
Aquí se profundiza en el uso de la inteligencia artificial para mejorar los procesos de toma de decisiones mediante el análisis de datos del mundo real. El curso enseña a los alumnos a prevenir sobreentrenamiento y sesgos en sus modelos de aprendizaje automático.
3. Ciencia de Datos: Aprendizaje Automático
Duración: 8 semanas, entre 2 y 4 horas por semana.
Este curso profundiza en los algoritmos populares de aprendizaje automático mediante la creación de un sistema de recomendación de películas, enseñando a los alumnos a entrenar algoritmos para predecir resultados futuros.
4. Fundamentos de TinyML
Duración: 5 semanas, entre 2 y 4 horas por semana.
Tiny Machine Learning (TinyML) es una de las áreas de más rápido crecimiento del aprendizaje profundo, y este curso proporciona una base sólida sobre los conceptos básicos de TinyML y su implementación en dispositivos pequeños como teléfonos inteligentes.
5. Aplicaciones de TinyML
Duración: 6 semanas, entre 2 y 4 horas por semana.
Este curso ofrece una comprensión práctica de las aplicaciones de TinyML en el mundo real, como en dispositivos de activación por voz, la detección de anomalías y la inteligencia artificial responsable.
6. Implementación de TinyML
Duración: 5 semanas, entre 2 y 4 horas por semana.
Una combinación única de ciencias de la computación e ingeniería eléctrica, este curso permite a los estudiantes escribir código e implementar modelos en dispositivos basados en microcontroladores, utilizando TensorFlow Lite.
Estos cursos representan una oportunidad inigualable para aquellos que desean adquirir conocimientos avanzados en ciencias de la computación y estar a la vanguardia de las transformaciones tecnológicas y económicas globales.
